# MK 的 AI 筆記

> Michael Kuo 的 AI 筆記：GitHub 飆星實測、AI 工具教學、提示詞範本、AI 時事解讀，寫給台灣上班族與一人公司、看完就能照做。

作者是 Michael Kuo（MK），台灣一人公司經營者，每天用 AI 工具做研究、寫作、剪片與社群經營。這裡只寫自己實際用過、跑過的東西。本站以繁體中文（台灣）撰寫，新文章發布時會同步更新本檔。每篇文章都有同網址的 Markdown 版（把文章網址換成 /posts/<slug>/index.md），內容與 HTML 版相同、沒有導覽列。引用時請附 HTML 原文網址（https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/<slug>/）並註明作者 Michael Kuo。

## 系列

- [動手學大模型 12 問](https://mk-ai-notes.pages.dev/series/dive-into-llms/): 上海交通大學把大模型課程講義整理成免費的《動手學大模型》，GitHub 上已有將近 6 萬顆星。這個系列一集只問一個問題，影片給你 60 秒的答案，這裡放完整解說。

## 文章

- [AI 為什麼變得這麼有禮貌？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep11-rlhf/index.md): 先有一個會打分數的評審，再用 PPO 讓模型往高分方向修正。教程用 GPT-2 示範，讓它學會寫正面影評。
- [AI 代理會不會闖禍？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep10-agent-safety/index.md): AI 代理會動手做事，也就可能闖禍。R-Judge 測試模型能不能看出風險，結果是：看得出來，不代表判斷得對。
- [AI 怎麼幫你操作手機？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep09-gui-agent/index.md): AI 看手機截圖、決定下一步點哪裡，還會替自己打信心分數，沒把握時就停下來問你。
- [AI 怎麼同時看圖、聽聲音？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep08-multimodal/index.md): 多模態 AI 以語言模型當大腦，前面接「眼睛耳朵」編碼器、後面接畫圖配音的解碼器。用 NExT-GPT 看它怎麼組起來、怎麼分三階段訓練。
- [AI 的回答裡能藏暗號嗎？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep07-steganography/index.md): 可以。AI 每次選字都有好幾個候選，選哪一個就能代表 0 或 1。本篇用白話講 GPT-2 隱寫的原理、和水印的差別與風險。
- [AI 為什麼會被話術騙？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep06-jailbreak/index.md): 越獄是用特殊包裝讓 AI 說出本來會拒絕的內容。本篇講它為何會發生、研究者怎麼系統化測試，以及開發者該怎麼防。
- [怎麼知道一段文字是不是 AI 寫的？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep05-watermark/index.md): 模型產生文字時可以偷偷留下統計上的記號，再用演算法檢查。但翻譯、改寫會讓記號變淡，水印不是萬能的 AI 偵測器。
- [小模型怎麼學會解數學題？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep04-math-reasoning/index.md): 讓 1.5B 的小模型模仿 DeepSeek-R1 的解題過程，用監督式微調學會反思和驗算。看資料怎麼篩、怎麼訓練、怎麼評分。
- [AI 記錯一件事，能只改那一條嗎？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep03-knowledge-edit/index.md): 不重新訓練，也能直接改模型記住的某一條知識。用 EasyEdit 和 ROME 把梅西改成打籃球，再檢查有沒有改壞別的事。
- [怎麼讓現成模型學會你的任務，還做成網頁 Demo？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep02-finetune/index.md): 拿現成的 BERT，用推文資料微調成分類器，再用 Gradio 放上 Hugging Face Spaces。交大第 1 章的完整流程白話版。
- [為什麼對 AI 說「加油」，答案會變好？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep01-prompting/index.md): 一句「我們一步一步想」為什麼能讓 AI 算對數學？用交大第 2 章看懂零樣本、少樣本、思維鏈與自我一致性。
- [上海交大把大模型課免費開源了，裡面教什麼？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep00-overview/index.md): 上海交大《動手學大模型》11 章實作教程總覽：每章學什麼、要什麼硬體、該從哪裡開始。

## Optional

- [關於 MK](https://mk-ai-notes.pages.dev/about/): Michael Kuo（MK）的 AI 筆記：寫給台灣上班族與一人公司、能直接照做的 AI 工具應用。
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