# founder-skill 實測：AI 幫你審創業點子

> founder-skill 一次給你 11 個 Claude Skill：董事會評分、100 位模擬買家、財務長算損益兩平、自動產生商業計畫書。MK 實際跑了內附的財務與買家發卡工具，核對抹茶店範例數字，整理安裝、用法、限制與適合誰。

- 作者：Michael Kuo（https://mk-ai-notes.pages.dev/about/）
- 發布日期：2026-11-02（2026-11-02T20:06:00+08:00）
- 原文網址：https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/skill-founder-skill/
- 分類：GitHub 飆星與 Skill 實測（https://mk-ai-notes.pages.dev/category/github/）
- 系列：MK 熱門 Skill 實測 第 6 篇／共 11 篇（https://mk-ai-notes.pages.dev/series/mk-skill-lab/）
- 標籤：Claude Code、Skill、一人公司、創業、商業計畫書
- 閱讀時間：約 9 分鐘（約 1962 字）
- 參考來源：https://github.com/Jakeschincariol/founder-skill

![founder-skill 實測：AI 幫你審創業點子](https://mk-ai-notes.pages.dev/og/skill-founder-skill.png)

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腦中有個創業點子，還沒掏錢之前，很想先知道它到底能不能賺？**founder-skill 用 11 個 Claude 技能，從評審、買家、財務一路到商業計畫書，讓你在花大錢前先沙盤推演一次。** 我把 repo 抓下來，親手跑了裡面的財務試算和買家發卡工具，也拿計算機對了範例數字，下面是我的心得。

## founder-skill 是什麼？

founder-skill 是 Jake Schincariol 做的開源 Skill 合集，MIT 授權，標榜免費、不用註冊、不用另外申請 API 金鑰。

![founder-skill 的 GitHub 首頁，可以看到 skills、tests 資料夾與 MIT 授權](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-founder-skill/github-repo.jpg)
圖說：founder-skill 的 GitHub 首頁。來源：[Jakeschincariol/founder-skill](https://github.com/Jakeschincariol/founder-skill)，截圖於 2026-11-02。

它把「開店前該想清楚的事」拆成 11 個角色，每個角色就是一個 Claude Code 指令。我挑最重要的幾個：

| 指令 | 角色 | 做什麼 |
| --- | --- | --- |
| `/founder-board` | 董事會 | 三位評審各套一個商業框架，打分數、列致命風險、投票 |
| `/founder-consumer` | 消費者評審團 | 預設 100 位模擬買家，統計誰買、誰不買、為什麼 |
| `/founder-pricing` | 定價 | 用 Van Westendorp 法算出可接受的價格區間 |
| `/founder-cfo` | 財務長 | 每杯賺多少、損益兩平、第一年逐月損益 |
| `/founder-plan` | 商業計畫書 | 彙整全部，結論用數字算出來 |

![README 的 11 個指令總表，列出指令、角色與功能](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-founder-skill/readme-eleven.png)
圖說：完整 11 個角色，另外還有競品、優惠、行銷、品牌、營運、上市。來源：[founder-skill README「The eleven」](https://github.com/Jakeschincariol/founder-skill#the-eleven)。

這 11 個指令會依序跑，彼此讀取專案裡 `founder/` 資料夾的檔案，前一關的結論就是下一關的輸入。

| 項目 | 數字 | 來源（查證日期 2026-11-02） |
| --- | --- | --- |
| GitHub 星數 | 2,326 | [GitHub API](https://api.github.com/repos/Jakeschincariol/founder-skill) |
| 授權 | MIT | [LICENSE](https://github.com/Jakeschincariol/founder-skill/blob/main/LICENSE) |
| 版本／發布 | v1.0.0／2026-10-07 | [plugin.json](https://github.com/Jakeschincariol/founder-skill/blob/main/.claude-plugin/plugin.json) |

## 實測一：財務長真的算得出「186 杯」嗎？

`/founder-cfo` 背後是一支叫 `unit_economics.py` 的小程式，只用 Python 內建功能、不連網。我直接拿 repo 附的範例來跑：多倫多一家抹茶店，冰抹茶拿鐵一杯 6.50 美元。

![終端機畫面：unit_economics.py 算出每杯貢獻 4.76 美元、損益兩平每天 186 杯、計畫銷量下利潤率 38%](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-founder-skill/founder-cfo-run.png)
圖說：我實際執行的輸出（變動成本 4 行合併成一行顯示）。來源：MK 實測，2026-11-02。

重點整理：

- 每杯扣掉抹茶、燕麥奶、杯子、刷卡費，還剩 **4.76 美元**（73%）。
- 每月固定成本 26,540 美元，所以**每天要賣 186 杯才打平**。
- 照計畫每天賣 383 杯，利潤率 **38%**；第一年營業利益 93,926 美元，第 8 個月回本。

我自己用計算機驗算：26,540 ÷ 30 天 ÷ 4.76 = 185.9，進位就是 186 杯，跟程式、README 都對得上。

![橫條圖：基準計畫第一年利益 93,926 美元，售價降 10% 只剩 37,610 美元，銷量少 20% 只剩 11,445 美元](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-founder-skill/whatif-chart.png)
圖說：我把程式輸出的「如果」分析畫成圖。來源：MK 實測，數字來自 `unit_economics.py` 跑 `example.json`。

老實說，這張「如果」表才是我覺得最值錢的部分。**售價降 10%，第一年利潤直接少六成**；銷量少兩成更慘，只剩一萬出頭。開店前先看到這個，比什麼都實在。

## 實測二：100 位模擬買家怎麼來的？

`/founder-consumer` 背後的 `panel.py` 負責「發卡」：照你設定的目標客群，給每位買家隨機配上年齡、收入、習慣和顧慮。我用範例設定跑了一次，亂數種子固定 7。

![終端機畫面：panel.py 發出 100 張買家卡，前兩位是 34 歲重視健康的 Mason 和 24 歲每天固定買咖啡的 June](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-founder-skill/founder-panel-cards.png)
圖說：發出 100 張買家卡，這裡列前兩張。來源：MK 實測，2026-11-02。

第一位是 34 歲、年收 8.2 萬、很重視健康，但顧慮是「我常去的咖啡店比較近」的 Mason，設定得蠻像真人的。

要注意的是：**這支程式只負責發卡和計票，不會替買家回答。**每位買家要由 Claude 另外扮演、各自作答，100 位就是 100 次。`SKILL.md` 也建議先用 `--quick`（20 位）試試水溫。這一步很吃 Claude 額度，我這次只跑到發卡，還沒讓 100 位買家都回答完。

## 怎麼安裝？

需要 Claude Code（或有 Skill 功能的 Claude）、**Python 3.8 以上**，不用額外裝任何套件。

![README 的安裝段落：把網址貼給 Claude 說 install skill，或用外掛市集、手動複製](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-founder-skill/readme-install.png)
圖說：README 提供三種安裝方式。來源：[founder-skill README「Install」](https://github.com/Jakeschincariol/founder-skill#install)。

最簡單的方式：把 repo 網址貼給 Claude，說「install skill」。

或在 Claude Code 用外掛市集：

```text
/plugin marketplace add Jakeschincariol/founder-skill
/plugin install founder-skill@founder-skill
```

用外掛裝的話，指令會變成 `/founder-skill:founder-board` 這種帶前綴的長名字。想要短一點的 `/founder-board`，就手動複製：

```bash
git clone https://github.com/Jakeschincariol/founder-skill.git
cp -r founder-skill/skills/founder-* ~/.claude/skills/
```

## 怎麼用？

完整順序是：董事會 → 競品 → 消費者 → 定價 → 優惠 → 財務長 → 行銷 → 品牌 → 營運 → 上市 → 計畫書。

如果只是想快速驗證一個點子，單跑一兩個就好：

```text
/founder-board 我想在台北東區開一家只賣冰抹茶的外帶店，一杯 150 元
/founder-consumer --quick
```

最後的 `/founder-plan` 會由 `compile.py` 算出結論，只有三種：**Profitable（獲利）、Not yet（還不行，附上沒過關的數字）、Incomplete（資料不完整）**。`SKILL.md` 還特別規定 Claude 不准自己手寫「Profitable」，我很喜歡這個設計。

## 用之前要知道的事

![README 的 Fine print 段落：董事會不是本人、評審團是模擬買家、數字只跟輸入一樣準、不是財務法律建議](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-founder-skill/readme-fine-print.png)
圖說：作者自己寫的使用提醒。來源：[founder-skill README「Fine print」](https://github.com/Jakeschincariol/founder-skill#fine-print)。

- **模擬買家不是真客人**：作者自己講，語言模型偏向附和，購買率要當「上限」看，大決定一定要找真人確認，模擬回答也不能拿來當推薦見證。
- **董事會不是本人**：三位評審套的是 Hormozi《$100M Offers》、Thiel《Zero to One》、Isaacson《賈伯斯傳》的框架摘要，跟這三個人沒有關係。
- **數字只跟你輸入的一樣準**：成本要拿真實報價，稅務和法規要問會計師。
- **範例是北美情境**：幣別、租金、人事成本都要換成台灣的數字。
- **不構成財務、法律或稅務建議**：README 寫得很清楚。

## MK 觀點：適合誰、不適合誰

**適合：**

- 想開小店、接案、做副業的一人公司，拿來逼自己把成本和售價想清楚。
- 有點子、但不知道商業計畫書從哪下手的人。
- 創業課或社團，拿來練習「每賣一個賺多少」的概念。

**不適合：**

- 想用 AI 取代市場調查的人，模擬評審團只能幫你找疑慮，不能預測營收。
- 連成本都還沒概念的階段，財務長會直接回你「資料不完整」。
- Claude 額度很緊的人，跑滿 100 位買家很燒。

我的結論：最實用的是財務長和計畫書，每個數字都追得到來源；消費者評審團拿來列「別人為什麼不買」很好用，但別拿來估營收。

## 常見問題

**Q：founder-skill 要付費嗎？**
程式本身免費、MIT 授權，也不用申請 API 金鑰。但它在 Claude 裡跑，會用到你自己方案的額度。

**Q：沒有 Claude Code 也能用嗎？**
可以用一部分。README 說把單一 SKILL.md 貼在對話最前面就能當模式用，只是少了分工和 Python 試算。

**Q：可以用新台幣算嗎？**
可以。unit_economics.py 只讀你給的數字，填新台幣的價格與成本就行；報表上固定顯示「$」符號，自己當成元來讀即可。

**Q：模擬買家說會買，就代表會賣得好嗎？**
不代表。作者明說購買率要當上限，正確做法是接著用快閃店、預購或候補名單找真人驗證。

## 延伸閱讀

- 同系列：[answer-me-with-html 實測：答案變網頁](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/skill-answer-me-with-html/)
- 同系列：[teardown 實測：把機器做成可拆解 3D 模擬](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/skill-teardown/)
- 同系列：[day-trader-skill 實測](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/skill-day-trader-skill/)
- 背景知識：[AI 為什麼變得這麼有禮貌？](https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/ep11-rlhf/)（理解模型為什麼偏向附和）

引用本文請附原文網址：https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/skill-founder-skill/（作者：Michael Kuo）