# nv-uefi-unlocker 實測：顯卡算力解鎖與風險

> nv-uefi-unlocker 是從 USB 開機、在驅動載入前解開 GeForce Tensor 限制的開源工具。MK 只讀不執行，盤點程式碼、重畫作者的 4060 Ti 實測數據，並把 Secure Boot、保固、黑屏與功耗風險講清楚。

- 作者：Michael Kuo（https://mk-ai-notes.pages.dev/about/）
- 發布日期：2026-11-02（2026-11-02T20:11:00+08:00）
- 原文網址：https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/skill-nv-uefi-unlocker/
- 分類：GitHub 飆星與 Skill 實測（https://mk-ai-notes.pages.dev/category/github/）
- 系列：MK 熱門 Skill 實測 第 11 篇／共 11 篇（https://mk-ai-notes.pages.dev/series/mk-skill-lab/）
- 標籤：NVIDIA、RTX、AI 算力、UEFI、開源
- 閱讀時間：約 10 分鐘（約 2664 字）
- 參考來源：https://github.com/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker

![nv-uefi-unlocker 實測：顯卡算力解鎖與風險](https://mk-ai-notes.pages.dev/og/skill-nv-uefi-unlocker.png)

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手上有張 RTX 3060 或 4070，跑 Stable Diffusion、本機 LLM 總覺得不夠快？最近 GitHub 上很紅的 nv-uefi-unlocker，說能在開機前解開 GeForce 的 Tensor 運算限制。我把程式碼和作者的原始測試數據都翻過一遍，結論是：作者 4060 Ti 的數據約快 1.7 倍，數字是真的，但這是非官方、會動到顯示卡底層的工具，我只推薦給出事懂得自救的進階玩家，風險那段請一定看完。

## 它是什麼

GeForce 消費卡的 Tensor Core，在 FP16、BF16、TF32 這些精度的運算速率，被設定得比同晶片的專業卡低。README 的標語講得很直白：「你的 GeForce 正以半速跑 AI」。

![nv-uefi-unlocker 的 GitHub 首頁，About 說明是 UEFI 預驅動 NVIDIA GPU 解鎖工具，1.1k stars，GPL-2.0](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-nv-uefi-unlocker/gh-repo.jpg)
*圖說：repo 首頁，右邊是 GPL-2.0 授權、1.1k stars，最新版 v2.1.9。圖片來源：[physicsdolphin/nv-uefi-unlocker](https://github.com/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker) GitHub 頁面截圖（2026-11-02）*

它是一個用 Rust 寫的 UEFI 程式，流程大概是：

1. 從 USB 隨身碟開機，在 Windows／Linux 和 NVIDIA 驅動都還沒載入前執行
2. 透過 NVIDIA 自家簽章的開機韌體鏈，改寫顯示卡內部的速率設定，再讀回確認
3. 自動接回你原本的作業系統

![MK 影片畫面：loader.efi 開機流程，第 1 步 USB 隨身碟開機，第 2 步解開 Tensor 計算限制](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-nv-uefi-unlocker/video-frame.jpg)
*圖說：我在 FB（Michael Kuo）發的 Reels 版其中一幕，用流程圖講它在哪個時間點動手。圖片來源：MK 影片截圖*

改動只存在顯示卡的揮發性狀態裡，**完全斷電就回到原廠狀態**，所以每次冷開機都要重跑一次。

| 項目 | 數字 | 來源（查證日期 2026-11-02） |
| --- | --- | --- |
| 星數 | 1,091 | [GitHub API](https://api.github.com/repos/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker) |
| Fork | 97 | 同上 |
| 授權 | GPL-2.0-only | [LICENSE](https://github.com/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker/blob/main/LICENSE) |
| 最新版本 | v2.1.9（2026-11-01） | [Releases](https://github.com/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker/releases/latest) |
| 建立日期 | 2026-10-26 | GitHub API |

## 我怎麼「實測」這個工具

先講清楚：這類工具一跑下去就會動到硬體，所以這次我**沒有執行任何製碟、刷寫或開機程式**，也沒有拿自己的顯示卡去試。我做的是把原始碼抓下來讀、翻文件，再拿作者放在 repo 裡的原始測試檔來算。

![終端機畫面：nv-uefi-unlocker 的 commit、186 個檔案、41 個 Rust 原始檔，以及 README 與 FAQ 中的安全說明重點](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-nv-uefi-unlocker/repo-inventory.png)
*圖說：repo 盤點結果，下半部是我從 README 和 FAQ 挑出來的安全說明。圖片來源：MK 實測（2026-11-02）*

整個 repo 有 186 個檔案，41 個 Rust 原始檔、43 篇文件、44 份實機日誌。連失敗紀錄都公開，例如 RTX 2070 的 TU106 晶片就留了十多輪失敗嘗試的日誌，這點比很多「一鍵解鎖」工具透明得多。

### 作者的 4060 Ti 數據：大約 1.7 倍

作者在 RTX 4060 Ti 上做了解鎖前後的矩陣乘法測試，官方圖長這樣：

![官方圖表：RTX 4060 Ti 解鎖前後 TFLOPS，FP16 +70%、BF16 +74%、FP8 +59%、TF32 +70%、FP32 不變](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-nv-uefi-unlocker/official-chart-fp8.jpg)
*圖說：作者在 Windows、216 W 功耗上限加 Afterburner 曲線下的結果，含 FP8。圖片來源：nv-uefi-unlocker 官方 repo `docs/evidence/ad106-asus-z790/fp8-perclock/chart-fp8.png`（授權 GPL-2.0）*

我另外拿 repo 裡沒套 Afterburner 的那組原始 JSON（`result-stock-216w.json`、`result-unlocked-216w.json`），取第一輪中位數自己重畫一次，數字很接近：

![長條圖：RTX 4060 Ti 解鎖前後的 TFLOPS，FP32 不變，TF32、FP16、BF16 約提升 1.68 到 1.74 倍](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-nv-uefi-unlocker/bench-4060ti.png)
*圖說：我用作者原始 JSON 重畫的對照圖。圖片來源：MK 依 nv-uefi-unlocker repo 原始數據重畫（2026-11-02）*

- FP32（不走 Tensor Core 的對照組）：12.46 → 12.50，幾乎沒變，代表測試沒動手腳
- TF32：22.84 → 38.38（×1.68）
- FP16：47.62 → 81.02（×1.70）
- BF16：47.22 → 82.23（×1.74）

README 寫的「最高約 2.6 倍」，是不同卡、不同條件下的最佳值。實際應用上，生圖、生影片快 14–75%，LLM 推理的 prefill 最高 +19%，decode 只有 +5%（[README](https://github.com/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker#readme)）。**跑分倍率不等於你日常用起來的倍率**，FAQ 也特別提醒這點。

## 支援哪些顯示卡

![README 開頭的兼容性速覽表：GTX 16 理論兼容、RTX 20/30/40 全系兼容、Pascal 及更早／GA100／RTX 50 不支援](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-nv-uefi-unlocker/readme-compat.jpg)
*圖說：README 開頭的效能摘要和相容性速覽。圖片來源：[nv-uefi-unlocker README](https://github.com/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker#readme) 截圖*

照官方[相容性矩陣](https://github.com/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker/blob/main/docs/compatibility.md)（查證日期 2026-11-02）整理：

| 系列 | 狀態 |
| --- | --- |
| RTX 40（Ada） | 全系相容，桌機與筆電 |
| RTX 30（GA10x） | 全系相容 |
| RTX 20（Turing） | 全系相容，但要先在 Windows 啟用 GSP 並重開機；部分型號有已知問題 |
| GTX 16 | 理論相容，待實機驗證 |
| Pascal 以前、A100（GA100）、RTX 50 | 不支援 |

要注意的是，「全系相容」指的是同晶片家族共用程式路徑，**不代表每一張型號都有人實測過**，矩陣裡有用 ✅／🟢／🟡 分級。

## 安裝流程（概要）

這裡只摘要官方流程，讓你判斷自己搞不搞得定。真的要做，請完整讀過 [README](https://github.com/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker#readme) 和 [FAQ](https://github.com/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker/blob/main/docs/faq.md)：

1. 從 Releases 下載發布包。發布包不含 NVIDIA 韌體，製碟腳本會自動下載指定版本並校驗。
2. 準備一支**已備份、格式化成 FAT32** 的隨身碟；電腦要用 UEFI 開機，並關閉 Secure Boot（或自簽 EFI）。
3. 在要解鎖的電腦上跑製碟腳本（Windows 是 `make-usbroot.ps1`，Linux 是 `make-usbroot.sh`），把產生的檔案照說明放進隨身碟。

![README「开始使用」段落：下載發布包、FAT32 隨身碟、關閉 Secure Boot，以及 make-usbroot.ps1／make-usbroot.sh 製碟指令](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-nv-uefi-unlocker/readme-install.jpg)
*圖說：README 的前置條件和製碟步驟原文。圖片來源：[nv-uefi-unlocker README](https://github.com/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker#开始使用) 截圖*

4. 從 BIOS 的「一次性開機選單」選隨身碟。版本畫面要按空白鍵或 Enter 才會執行，不按或等 30 秒就自動取消。
5. 進系統後用官方的 `ssdiag`（Windows）或 `tools/diag-unlock.py`（Linux）確認狀態，再用同一個負載比較前後效能。

![README「启动并验证」段落：一次性啟動選單、空格或回車運行、loader.log、ssdiag 驗證，以及遇到 STOP 同會話不要重試](https://mk-ai-notes.pages.dev/img/skill-nv-uefi-unlocker/readme-boot-verify.jpg)
*圖說：啟動與驗證步驟，最後一段就是出事時的處理原則。圖片來源：[nv-uefi-unlocker README](https://github.com/physicsdolphin/nv-uefi-unlocker#3-启动并验证) 截圖*

官方也明講：不要把檔案複製到系統的 EFI 分割區，也不用改永久開機順序。

## 風險、保固與變磚警告（請務必讀）

- **這不是 NVIDIA 官方工具。** 它是社群的學生研究專案，作者也說開發時有用 AI 程式助手。顯示卡原廠或品牌廠可能不認經過這類修改的故障，**保固有可能失效**，動手前先看清楚你的保固條款。
- **它不刷 VBIOS，但還是會寫入硬體暫存器。** 官方說解鎖不刷寫 VBIOS、斷電就恢復，FAQ 也寫「黑屏、事務失敗本身不能證明硬體永久損壞」。但這不等於零風險，FAQ 自己就列出**還沒做逐卡 ROM 雜湊強制比對**、部分路徑仍是實驗程式碼。
- **黑屏、當機是可能發生的。** 執行中目標顯卡暫時黑屏算正常；如果出現 STOP、異常或卡死，官方要求**同一次開機不要重試**，要完全斷電、拔掉隨身碟、從原系統開機檢查，必要時用 DDU 重裝驅動。
- **自己去刷 VBIOS 是另一回事。** 網路上有些「解鎖」教學要你刷顯示卡 BIOS，那才是真的可能變磚、很難救回來的操作。這個工具不需要這一步，千萬別混用來路不明的 VBIOS。
- **關掉 Secure Boot 會降低開機安全性。** 用完記得想想要不要再打開；有些遊戲反作弊、公司電腦政策也要求 Secure Boot。
- **搭配超頻風險更高。** README 提到可以跟 nvoc 這類超頻工具疊加，但組合後功耗和溫度「可能大幅超過原廠包絡」，超功耗、超壓、超溫造成的物理損壞要自己承擔。
- **筆電和外接顯卡更麻煩。** 筆電建議獨顯直連；雷電外接顯卡官方不保證能保留解鎖；Linux 如果開了 RTD3 省電，閒置斷電就會把解鎖清掉。
- **別交給 AI 代理全自動做。** repo 有提供讓 AI 代理部署的指南，但這牽涉 BIOS 設定和開機媒體，我自己會每一步親手確認。

## MK 觀點：適合誰、不適合誰

**適合：**

- 有 RTX 20／30／40、常在本機生圖、生影片或訓練模型，而且會進 BIOS、會從隨身碟開機、出事知道怎麼斷電重來的進階玩家
- 有備用電腦或測試機、不在意保固的研究者

**不適合：**

- 只有一台主力工作機、當機一天就影響收入的人
- 筆電還在保固內，或是公司配發的電腦
- 主要拿來打遊戲的人：它解的是 Tensor 運算速率，遊戲幀數不是它的目標
- 用 RTX 50 或更舊 GTX 10 系列的人，根本不支援

我自己的看法：數據是真的，文件也比同類工具誠實很多，但對一般創作者來說，省下來的時間不一定值得冒保固和當機的風險。如果你真的想試，先拿不重要的機器練手。

## 常見問題

**Q1：解鎖後會永久改變我的顯示卡嗎？**
不會。官方說改動只在斷電前有效，完全關機斷電後就恢復原廠狀態，下次要用得再從隨身碟開機跑一次。

**Q2：打遊戲會變快嗎？**
基本上不會。它解除的是 Tensor Core 在 FP16、BF16、TF32 等精度的速率限制，主要影響 AI 運算，一般遊戲的效能不是它處理的範圍。

**Q3：Windows 和 Linux 都能用嗎？**
都可以。它在作業系統載入前執行，跑完自動接回原本的系統，README 也提到 Hackintosh。Linux 要注意電源管理設定，不然閒置斷電就失效。

**Q4：出問題要怎麼救？**
同一次開機不要重試。完全關機斷電、拔掉隨身碟、走原本的開機項目進系統，檢查裝置管理員錯誤碼並保留 `loader.log`，驅動異常可以用 DDU 重裝。

**Q5：這樣做違法嗎？**
我不是法律專業，沒辦法替你判斷。它是 GPL-2.0 開源專案，NVIDIA 韌體由腳本從公開來源下載、不在 repo 裡散布；會不會違反廠商使用條款或影響保固，請自己查清楚並承擔。

## 延伸閱讀

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引用本文請附原文網址：https://mk-ai-notes.pages.dev/posts/skill-nv-uefi-unlocker/（作者：Michael Kuo）