day-trader-skill 實測：11 個交易 Skill

風險提醒：本文只是開源工具的技術介紹，不構成投資建議。 AI 跟程式都不保證獲利，當沖多數人會虧錢；投資有風險，請自行判斷、自負盈虧，需要建議請找合格的專業人士。

做短線最常見的後悔，大概就是「停損沒設」和「一不小心買太多」。day-trader-skill 把「掃盤→看新聞→進場→出場→算部位→風控→下單」拆成 11 個 Claude Skill，每一步都留下檔案給下一步接手。我把它 clone 下來，跑了它附的離線測試和最受注目的「時光機」，結論先講：它比較像一套逼你守紀律的檢查表，不是會幫你賺錢的機器。

它是什麼

day-trader-skill 是 Jake Schincariol 的開源專案，作者說它是前作 trader-skill 的當沖續集。工具全部是 Python 標準函式庫，不用 pip 安裝、不用註冊、不用 API 金鑰，讀的是 Yahoo Finance 圖表、Nasdaq Trader 股票清單、SEC EDGAR 和美國眾議院書記處的公開資料。

圖：day-trader-skill 的 GitHub 首頁。來源：github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill，2026-11-02 擷取。

• 星數 4,334、Fork 1,027、MIT 授權、2026-10-20 建立（GitHub API，查證日期 2026-11-02）
• 我讀的版本：commit 3d0f4ef（2026-10-20）

11 個 Skill 各做什麼

圖：README 的「The eleven」表格。來源：day-trader-skill 官方 README（授權 MIT）。

用白話整理一下：

每個 Skill 都把結果寫進專案裡的 trader/ 資料夾，下一個直接讀。例如 exit 寫出 plan.json，budget 讀它再寫出 orders.json。我很喜歡這個設計：每一步都留紀錄，事後可以回頭檢查自己當初為什麼進場。

我實際跑了什麼

圖：上面是 315 個離線測試全過，下面是時光機的結果，最後一段是我把亂數種子換掉再跑一次。來源：MK 實測，2026-11-02。

1. 離線測試全部通過。 作者附了一組從真實資料切出來的測試資料，跑測試完全不用連網。我用 Python 3.12 跑，Ran 315 tests，結果 OK。

2. 時光機實際跑一次。 我用 repo 附的 TSLA 5 分 K（作者 10/19 抓的）重現 README 的例子：進場 364.18、停損 358.32、目標 370.04。它從這檔股票過去 59 個交易日、同一個時段的 K 棒隨機抽，把剩下的盤重播 10,000 次：

• 先碰到目標 29.4%、先碰到停損 25.5%、收盤前都沒碰到 45.1%
• 拿同一條規則回測那 59 天：觸發 33 次，13 次達標、15 次停損、5 次都沒碰到，平均 R 是 −0.062
• 工具自己下的結論是「接近擲硬幣」

3. 換個亂數種子，結論就變了。 我只把 --seed 從預設的 19 改成 7，數字變成 29.7% 對 24.2%，結論從「接近擲硬幣」變成「偏向目標」。這點我覺得很重要：模擬結果本身就有雜訊，差幾個百分點不該拿來當訊號。

圖：時光機的 chart 指令會畫出 2,000 條重播路徑的扇形圖，上下兩條虛線就是目標和停損。來源：MK 實測，2026-11-02。

扇形圖看起來更直覺：越往右，價格可能的範圍越散，目標和停損都在「很有可能碰到」的範圍裡，這就是為什麼結果接近五五波。

安裝

圖：README 的 Install 段落，有貼網址、外掛市集、複製資料夾三種裝法。來源：day-trader-skill 官方 README（授權 MIT）。

前置只要 Python 3.8 以上。最簡單是把網址貼給 Claude，然後說 install skill；或在 Claude Code 裡：

/plugin marketplace add Jakeschincariol/day-trader-skill
/plugin install day-trader-skill@day-trader-skill

想用 /trader-scanner 這種短指令，就改成複製資料夾：

git clone https://github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill.git
cp -r day-trader-skill/trader-* ~/.claude/skills/

用到 SEC 資料的工具，要在 trader/config.json 填 sec_user_agent（你的姓名＋email）。真的要接券商，README 示範的是 Alpaca 官方 MCP，預設是模擬帳戶。我這次沒有接任何券商帳戶，也不建議大家一開始就接真錢。

使用範例

README 寫的一筆交易流程：

scanner -> news -> entry -> exit -> timemachine -> budget -> risk -> broker

例如 /trader-exit 進場前先定好停損與目標；/trader-budget 依帳戶與單筆最大虧損算股數（README 範例：5,000 美元帳戶、最多虧 50 美元，算出 8 股）；/trader-risk 一條一條檢查後給 PASS 或 BLOCK。要下單只能走 /trader-broker，而且要風控通過、你在對話裡對那張單打 yes，Claude 的權限卡片還會再問一次。

注意事項與風險

圖：作者自己寫在 README 的 Fine print，第一條就是 Not financial advice。來源：day-trader-skill 官方 README（授權 MIT）。

• 為美股設計：時間用紐約時間、股票池是 Nasdaq Trader 約 5,900 檔、券商範例是 Alpaca。做台股的朋友沒辦法直接拿來用。
• 資料不是官方的：Yahoo 圖表端點不是正式 API，可能延遲、改版或限流；掃描用的是 1 分或 5 分 K，不是逐筆成交。
• 時光機是模擬不是預測：只用過去約 60 天的 K 棒，財報、停牌、突發新聞都不在裡面。
• 停損不保證成交價：跳空或急殺時，可能遠低於停損價才成交。
• 法規與稅務：README 提到 FINRA 當沖規則的變動和短線獲利稅務，請以券商和主管機關公告為準。

圖：我影片版裡時光機那一段（影片版在我的 FB Reels），畫面上也有標「是模擬，不是預測」。來源：MK 自製影片。

MK 觀點：適合誰、不適合誰

適合：已經在做美股、想把「先設停損再進場、依虧損上限算部位」變成固定流程的人；還有想學「怎麼把一套流程拆成多個 Skill、用檔案交接」的開發者，這是我看過很漂亮的範例。

不適合：想找 AI 報明牌的人，它不會報；做台股的人；還沒有交易經驗、不清楚自己能承受多少風險的新手。

常見問題

Q1：它會自己下單嗎？ 不會。只有 /trader-broker 能送單，要風控 PASS、你打 yes，再加上 Claude 的「允許一次／拒絕」確認，預設還是模擬交易。

Q2：要付費嗎？ 程式免費（MIT），資料來源也免費；Claude 的使用費和券商手續費另外算。

Q3：時光機的機率可以信嗎？ 當成現實檢查就好。我換一個亂數種子，結論就從「擲硬幣」變成「偏向目標」，千萬別當成勝率保證。

Q4：可以用在台股嗎？ 目前沒辦法直接用，股票池、交易時段、券商都是美國的，要自己改程式。

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