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anatomy 實測:讓 Claude 把技術概念畫成一台機器

閱讀約 8 分鐘(約 1,515 字)發布 分類 GitHub 飆星與 Skill 實測

#Claude Code#Skill#SVG#視覺化#Codex

anatomy 實測:讓 Claude 把技術概念畫成一台機器

anatomy 是一個 Claude Code Skill,會把技術概念發明成一台實體機器,畫成可互動的等角立體 SVG。我實際 clone、重建範例、跑幾何測試,整理安裝方式、用法、限制,以及它適合誰。

本文目錄
  1. anatomy 是什麼?
  2. SKILL.md 怎麼要求 AI 做事?
  3. 我的實測:重建範例、跑測試
  4. 怎麼安裝 anatomy?
  5. 使用範例
  6. 限制與注意事項
  7. MK 觀點:適合誰、不適合誰
  8. 常見問題
  9. 延伸閱讀

寫技術文章最卡的,常常不是文字,而是那張「一看就懂」的示意圖。anatomy 這個 Claude Code Skill 的解法很妙:不畫方框加箭頭,而是把概念發明成一台會動的機器。我把它抓下來玩了一輪,重建範例、跑了它的測試,下面跟大家分享心得。

anatomy 是什麼?

簡單講,它是一套讓 AI 用「實體物件」解釋抽象概念的繪圖技能。

anatomy 的 GitHub 首頁,顯示 README 開頭與 Raptor 火箭引擎範例圖 圖:anatomy 的 GitHub 首頁。來源:wheresryan22/anatomy,截圖於 2026-11-02

README 舉的例子我很喜歡:「內容沒變就跳過重算的快取鍵」,被畫成一把彈子鎖,每根鎖針都對上,鎖芯才轉得動;「一個 GPU 繪圖上下文服務多個畫布」,則變成一台繪圖機,一個噴頭輪流跑 16 個格子。

anatomy 官方範例拼貼:Raptor 引擎拆解、水波槽、轉盤、千分表 圖:repo 內附的四個範例。圖片來源:wheresryan22/anatomy 官方 README(授權 MIT)

Raptor 2 火箭引擎在試車台上點火,排氣火焰由 WebGL 繪製 圖:Raptor 引擎點火,機身是 SVG,火焰是 WebGL。圖片來源:wheresryan22/anatomy 官方 README(授權 MIT)

它能做三種圖:純 SVG(核心)、SVG 加 WebGL(畫火焰、水波、燈光),還有測試中的 3D 模式。

README 的 What it makes 表格,列出 SVG、SVG+WebGL、3D 三種產出 圖:三種產出類型。來源:anatomy README「What it makes」段落

SKILL.md 怎麼要求 AI 做事?

我把 SKILL.md 整份讀完,最有感的是它要 AI 先估規模再動手:

  • Figure:一個機構、40–80 個零件,直接做。
  • Hero:80–150 個零件或含 3D,約 2–4 小時,要先跟你說。
  • Epic:整台車、整棟建築,6 小時以上,不准直接開工,要先提縮小版。

它也明講兩種失敗:太抽象(一堆標籤方塊)和太平淡(一塊板子加幾條線),還要求每條線都要接在零件上、不能懸空。難怪成品看起來像工程插畫,而不是一般 AI 示意圖。

我的實測:重建範例、跑測試

先看基本資料(查證日期 2026-11-02,來源:GitHub API、repo):

  • 星數 23,810、Fork 1,987,授權 MIT
  • 2026-10-08 建立,最後更新 2026-10-18(commit 1482e84)
  • 173 個檔案,SKILL.md 185 行,附 8 個完整範例

我用 Node v22 試了兩件事。第一,跑最小的範例 node examples/dial-indicator/build.mjs,0.03 秒就寫出 HTML,而且重建出來的檔案跟 repo 裡的一模一樣(SHA256 相同),真的完全不靠外部套件。第二,跑三組幾何稽核測試,16 項全過。

終端機畫面:重建 dial-indicator 範例雜湊相同,16 項幾何測試通過 圖:我自己跑的重建與測試結果。來源:MK 實測,2026-11-02

另外有一組曲線測試要搭配 Chrome 才能跑,我這次先跳過,想試的人照 README 裝好 Chrome 就行。順帶一提:畫圖本身只要 Node,但它最後「自己放大檢查」那一步要用到 Chrome。

怎麼安裝 anatomy?

前置:Node.js 20.10 以上;要跑截圖檢查,再加 Chrome 或 Chromium。

README 的 Quick start 區塊,顯示 npx skills add 安裝指令與 /anatomy 用法 圖:官方的快速開始。來源:anatomy README「Quick start」段落

只裝給 Claude Code 的話(用 skills CLI):

npx skills add wheresryan22/anatomy -g -a claude-code

不想用 npx,直接 clone 進技能資料夾也可以:

git clone https://github.com/wheresryan22/anatomy.git ~/.claude/skills/anatomy

小提醒:skills CLI 會把整個 repo(含範例約 10 MB)複製過去,CLI 1.7.1 版要 Node 22.20 以上。Antigravity、OpenCode、Codex、MiniMax Code 也能裝,-a 換成對應名稱就好。

使用範例

在 Claude Code 輸入:

/anatomy explain how a token bucket rate limiter works, interactive

Codex 要改打 $anatomy。不點名也行,直接說「幫我畫一張解釋 CDN 快取的等角 SVG」,Claude 會自己載入。

README 的三個訣竅我覺得很受用:講清楚要解釋的概念和真實數字;已經想好用什麼物件就直接說;最後講明成品要放哪(HTML、SVG 或 React,亮色或暗色)。

限制與注意事項

README 的 Limits 段落:不是圖表庫、只畫機器、刻意很慢、3D 模式為 beta 圖:官方自己列的限制。來源:anatomy README「Limits」段落

  • 不是圖表庫:沒有座標軸和資料圖。
  • 只畫機器、儀器、工具、家具:不畫人,也不畫精確地圖。
  • 刻意很慢:3D 完整稽核 30 個零件要 15–20 分鐘,Token 也會用得多。
  • 3D 模式是 beta,380 個零件的壓力測試約 20 fps。
  • 用 Codex 的話,它預設的安全限制可能擋掉 Chrome,圖照樣會產生,只是檢查那步會失敗。

MK 觀點:適合誰、不適合誰

適合:寫技術部落格、產品文件、到達頁的人,需要一張「有質感又真的對」的主視覺;老師做教材也很適合,機器比喻比流程圖好記多了。

不適合:只想要快速流程圖或數據圖表的人,用 Mermaid 或一般圖表工具更快;Token 預算很緊、希望一分鐘出圖的也不要找它。

我自己的感想是:就算不裝,光讀它的 SKILL.md 就能學到怎麼設計解說圖,「先想比喻,再畫圖」這招我之後做影片也會用。

常見問題

Q:anatomy 要付費或 API 金鑰嗎? 不用。MIT 授權,README 寫明不需要 API 金鑰、也不用 npm install。Claude Code 本身的訂閱或用量照常計算。

Q:沒有 Claude Code 能用嗎? 可以。它遵循開放的 Agent Skills 格式,Antigravity、OpenCode、Codex、MiniMax Code 都能載入。

Q:畫出來的圖可以商用嗎? 工具是 MIT 授權,產出的程式碼歸你。圖裡如果出現真實品牌或產品外觀,商標權利還是要自己確認。

Q:可以印出來嗎? 可以。README 說能從完成的圖輸出 A4 的 PDF,有海報、工程圖、詳解三種格式。

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